关键词中包括 convolutional neural network 的文章

1 基于小波变换和CNN-LSTM的肺音分类算法 张乙鹏1，2，孙文慧1，2，陈扶明2 2024年第3期 [356－364][摘要](91)[pdf 2247KB](50)

2 基于深度学习及改进模糊KMeans的寻常型银屑病智能诊断方法 石丽平1，杜笑青2，李静1，刘丽娟1，张国强1 2024年第2期 [253－257][摘要](61)[pdf 3294KB](39)

3 基于微分熵及卷积神经网络的脑电运动想象分类识别 廉小亲1，2，蔡沫豪1，2，高超1，2，罗志宏1，2，吴叶兰1，2 2024年第3期 [375－381][摘要](88)[pdf 1339KB](46)

4 一种结合多尺度特征融合和混合域注意力机制的眼底疾病诊断方法 刘辉1，朱正为1,2，张徐1，仲慧1 2023年第12期 [1477－1485][摘要](237)[pdf 2497KB](92)

5 基于心电长时RR间期序列的心房颤动检测 方东申1，叶琪瑶1，石少波2，刘涛1，李立1 2023年第8期 [1009－1015][摘要](372)[pdf 1389KB](120)

6 基于全卷积神经网络的低剂量CT去噪算法 洪启帆1，玄祖兴2，李雅馨1 2023年第6期 [695－700][摘要](293)[pdf 1316KB](234)

7 基于条件卷积与注意力的肝脏分割算法 赵浩辉1，高永彬1，杨淑群1，胡小军2，范应方3 2023年第6期 [701－708][摘要](430)[pdf 1377KB](157)

8 先天性心脏病筛查系统设计 李江，李丕丁 2023年第1期 [100－106][摘要](195)[pdf 1798KB](151)

9 卷积神经网络的原理及其在医学影像诊断中的应用 王霄，朱恩照，艾自胜 2022年第12期 [1485－1489][摘要](289)[pdf 928KB](230)

10 基于3DSEU-Net不确定性循环焦点平均教师的半监督脑肿瘤分割 段逸凡，肖洪兵，Rahman Md Mostafizur 2023年第9期 [1121－1126][摘要](124)[pdf 1228KB](109)

11 基于多特征多关系图卷积神经网络的癫痫脑电分类 于永强1，刘健2，孙仁诚1，隋毅1 2023年第5期 [595－601][摘要](358)[pdf 2058KB](175)

12 PET-CT多模态融合在图像语义分割的应用进展 周信宏1，黄钢2 2023年第6期 [683－694][摘要](327)[pdf 2435KB](295)

13 基于卷积神经网络和Transformer的肝脏CT图像分割方法 胡晓阳，李哲 2023年第4期 [423－428][摘要](230)[pdf 1465KB](187)

14 基于卷积神经网络和长短时记忆网络的心肌梗死检测 刘建华，吕建峰，蔡金丹 2022年第11期 [1448－1452][摘要](205)[pdf 783KB](191)

15 基于深度学习的甲状腺癌病理图像分级方法 曹莉凌1，蒋坷宏1，曹守启1，蒋伏松2 2023年第5期 [580－588][摘要](442)[pdf 3137KB](168)

16 基于卷积神经网络的宫颈CT图像的金属伪影去除 黄霞1，许乙凯1，张煜2，3 2022年第12期 [1466－1472][摘要](242)[pdf 4078KB](254)

17 基于卷积神经网络的肾小球病理图像分类算法 孙晓晗1，孔祥勇1，吴滢2，王平3，蔡健1，彭瑞阳1，王钰泽1 2022年第10期 [1313－1320][摘要](643)[pdf 1547KB](186)

18 基于3D-RA图像的颅内动脉瘤自动检测算法 张建华1，刘新科2，赵岩1，杨旭3 2022年第8期 [950－956][摘要](526)[pdf 1692KB](305)

19 基于多分支融合神经网络的心电图导联重构方法 姚远星，王飞，刘文涵，何进，王豪，常胜，黄启俊 2023年第2期 [196－201][摘要](228)[pdf 1471KB](177)

20 基于嵌入式AI的癫痫发作监测系统实现 张宣，刘安康，张培玲 2022年第9期 [1151－1158][摘要](250)[pdf 1365KB](191)

21 基于3D-ResNet深度影像特征的胆囊癌生存预测模型 尹梓名1，董东民1，陈涛2 2022年第7期 [919－924][摘要](291)[pdf 1790KB](232)

22 基于卷积神经网络的房颤患者导管消融术后复发预测 徐亮1，陶倩1，钟菁2，肖晶晶1 2022年第8期 [1035－1040][摘要](333)[pdf 1097KB](275)

23 基于新型双输入卷积神经网络的肌电模式识别 杨诞，阚秀，曹乐，张文艳，孟壮壮 2022年第6期 [743－751][摘要](213)[pdf 2395KB](207)

24 面向医疗护理的视觉监控医院患者跌倒检测 孙颖1，张吟龙2，王鑫3，曾子铭4 2022年第4期 [436－441][摘要](632)[pdf 1498KB](248)

25 基于多特征融合与XGBoost的肺结节检测 潘子妍1，邢素霞1，逄键梁2，申楠1，王瑜1，刘子骄1，鞠子涵1 2021年第11期 [1371－1376][摘要](386)[pdf 1288KB](318)

26 基于注意力机制的生物医学文本分类模型 李启行，廖薇 2022年第4期 [518－523][摘要](291)[pdf 1267KB](240)

27 基于改进阈值的VGG网络的新冠肺炎CT图像自动诊断算法 翁羽洁，李忠贤，姬宇程，薄素玲，梁莹 2022年第6期 [731－736][摘要](260)[pdf 1399KB](247)

28 基于卷积神经网络的X图像骨龄评估方法 谷静，马瑞齐，朱恒安 2022年第3期 [305－310][摘要](529)[pdf 1416KB](237)

29 基于卷积神经网络的胃癌癌前病变图像分类方法 张育，赵轶峰，苏卓彬，杨永江 2022年第2期 [209－214][摘要](519)[pdf 2073KB](392)

30 基于卷积神经网络的超声图像散斑去噪算法 廖丽丽，张东 2022年第1期 [32－37][摘要](459)[pdf 2158KB](576)

31 基于卷积神经网络胃癌分割与T分期算法 周意龙1，卫子然1，蔡清萍2，高永彬2，马硕2 2022年第2期 [215－223][摘要](347)[pdf 1791KB](268)

32 基于一维卷积神经网络的糖尿病周围神经病变预测模型研究 侯伟1，赵耕2，刘玉良1，杨伟明1，郭丽1 2022年第1期 [127－132][摘要](382)[pdf 1076KB](316)

33 基于卷积神经网络检测颈动脉斑块 贺桢1，石蕴玉1，刘翔1，杨少玲2，牛嘉丰1 2022年第1期 [122－126][摘要](757)[pdf 1230KB](349)

34 基于深度学习单投影的CT断层成像三维重建 张新阳1，2，3，4，贺鹏博1，2，3，4，刘新国1，2，3，4，戴中颖1，2，3，4，马圆圆1，2，3，4，申国盛1，2，3，4，张晖1，2，3，4，陈卫强1，2，3，4，李强1，2，3，4 2021年第10期 [1223－1228][摘要](612)[pdf 950KB](505)

35 基于改进型V-net卷积神经网络的胃壁分割方法 赵呈陆1，方志军1，高永彬1，王海玲1，卫子然2，蔡清萍2 2021年第10期 [1243－1250][摘要](598)[pdf 2426KB](283)

36 基于双通道神经网络的疾病文本分类方法 袁野，廖薇 2021年第5期 [655－660][摘要](457)[pdf 1102KB](461)

37 基于改进YOLO V3的肺结节检测方法 王乾梁1，2，石宏理1，2 2021年第9期 [1179－1184][摘要](511)[pdf 1162KB](456)

38 基于级联式深度网络模型的胃及胰腺自动分割研究 曹洋森1，朱晓斐1，韩妙飞2，卢明智1，高耀宗2，顾蕾1，于春山1，孙永健1，张火俊1 2021年第8期 [971－974][摘要](844)[pdf 1062KB](379)

39 基于分步目标定位的腰椎间盘自动诊断方法 巩稼民1，2，杨红蕊1，郭庆庆2，蒋杰伟2，潘琼3，马豆豆2，高燕军4 2021年第3期 [317－322][摘要](393)[pdf 1286KB](407)

40 基于1D-ECNN的短时心电信号疲劳分类 吴雪，王娆芬 2021年第9期 [1136－1141][摘要](340)[pdf 1215KB](283)

41 基于滑动块的深度卷积神经网络乳腺X线摄影图像肿块分割算法 梁楠1，2，赵政辉3，4，周依5，武博1，2，李长波5，于鑫3，马思伟3，张楠1，2 2020年第12期 [1513－1519][摘要](826)[pdf 1604KB](453)

42 改进型深度学习模型在乳腺肿瘤良恶性鉴别中的应用 邓竹琴1，俞永伟2 2020年第11期 [1469－1473][摘要](319)[pdf 1042KB](479)

43 基于2.5D级联卷积神经网络的CT图像胰腺分割方法 周芳芳，王一达，宋阳，杨光 2020年第6期 [786－791][摘要](519)[pdf 1451KB](639)

44 基于深度学习的跨模态医学图像转换 董国亚1，2，宋立明1，2，3，李雅芬3，李文3，谢耀钦3 2020年第10期 [1335－1339][摘要](1344)[pdf 1059KB](757)

45 基于神经网络学习的锥形束CT图像超分辨率重建算法 邓春燕，陆佳扬，黄宝添 2020年第7期 [878－882][摘要](716)[pdf 969KB](386)

46 基于改进的VGG-16卷积神经网络的肺结节检测 曹宇1，邢素霞1，逄键梁2，王孝义1，王瑜1，潘子妍1，申楠1 2020年第7期 [940－944][摘要](643)[pdf 1117KB](658)

47 卷积神经网络放疗计划剂量预测：两种解码器对比 陈辛元，易俊林，戴建荣 2020年第2期 [153－158][摘要](1471)[pdf 1035KB](641)

48 基于Group-Depth U-Net的电子显微图像中神经元结构分割 李玉慧，梁创学，李军 2020年第6期 [720－725][摘要](444)[pdf 1122KB](425)

49 基于神经网络的双X射线影像2D-3D配准算法 沈延延1，冯汉升2 2020年第3期 [293－298][摘要](929)[pdf 1249KB](424)

50 基于深度学习的多模态医学图像融合方法研究进展 薛湛琦，王远军 2020年第5期 [579－583][摘要](1100)[pdf 1471KB](1038)

51 特征区域再聚焦提升全卷积神经网络勾画较小靶区准确度 蒋家良，罗勇，何奕松，余行，傅玉川 2020年第1期 [75－78][摘要](1039)[pdf 747KB](475)

52 基于级联式三维卷积神经网络的肝肿瘤自动分割 李渊强1，吴宇雳1，杨孝平2 2019年第11期 [1362－1366][摘要](1047)[pdf 862KB](586)

53 卷积神经网络在医学图像分割中的研究进展 徐航1，随力1，张靖雯2，赵彦富1，李月如1 2019年第11期 [1302－1306][摘要](1038)[pdf 738KB](570)

54  深度神经网络技术在肿瘤细胞识别中的应用  纪春阳，徐秀林，王燕 2019年第9期 [1113－1118][摘要](1004)[pdf 830KB](623)

55  基于深度学习的医学图像分割研究进展 宫进昌，赵尚义，王远军 2019年第4期 [420－424][摘要](1268)[pdf 668KB](2356)

56  基于3D卷积神经网络的肝脏自动分割方法  何兰，吴倩 2018年第6期 [680－686][摘要](1118)[pdf 1870KB](2193)

57  基于深度相机的老年跌倒监护系统  申代友1，库洪安2，皮红英2，刘联琦3，袁克虹1 2019年第2期 [223－228][摘要](1178)[pdf 1039KB](951)

58  利用深度反卷积神经网络自动勾画放疗危及器官  门阔，戴建荣 2018年第3期 [256－259][摘要](1670)[pdf 1054KB](1413)

59  基于卷积神经网络CT/CBCT影像质量自动分析  张俊1，朱金汉1，庄永东2，刘小伟2，陈立新1 2018年第5期 [557－564][摘要](1843)[pdf 1074KB](1340)

60 基于深度卷积神经网络的上消化道内镜解剖分类模型构建 许郭婷1，2，吴爱荣1，2，林嘉希1，2，高欣1，2，周鑫3，顾慧媛1，2，许春芳1，2，朱锦舟1，2 2023年第8期 [1051－1056][摘要](299)[pdf 1688KB](133)